泰康压缩机常用的故障罗列法

 泰康压缩机常见的故障诊断方法可概括为直接参数对比法、趋势分析法、参数分析法和人工智能法等等。参数分析法和人工智能法是近代人们普遍给予关注的研究内容，在人工智能诊断法中有专家系统、故障树、模式识别、模糊数学以及模糊神经网络诊断方法等。泰康压缩机基于人工智能的诊断专家系统主要是利用计算机推理能力及渗透机械领域专家的丰富经验以及系统内部的因果关系.并利用人工智能中的机器学习功能，因此是很有生命力的方法。
任何故障诊断方法的直接目的是完成诊断任务即是诊断出故障，辨认其类型，分离出故障的部位，对故障的生及其后果进行预报等。由于泰康压缩机的工作过程、状态变化的复杂性，导致了完成上述任务的困难性，特别是故障分离问题仍然属当前的前沿课题。尽管机械故障诊断技术已得到全面研究和发展，得到大量应用，但热参数诊断技术尚待深人研究和开发，特别是利用热力状态和性能的变化量去诊断、发现故障和预测即将出现的故障方面。例如，研究旋转失速前兆，泰康压缩机根据气体参数的动态变化量去预测旋转失速和喘振等就不仅是对旋转失速、喘振的分析，进而对它们的预防也会很有显著效果。