泰康压缩机价格 泰康压缩机故障诊断方法

泰康压缩机故障诊断系统的优良固然取决于系统的设计水平、监测仪表是否先进、功能的完善程度
等，但同样重要的还取决于采用的故障诊断方法。当前常用的故障诊断方法可概括为直接参
数对比法、趋势分析法、参数分析法和人工智能法等。参数分析法和人工智能法是近代人们
普遍给予关注的研究内容，在人工智能诊断法中有专家系统、故障树、模式识别、模糊数学
以及模糊神经网络诊断方法等。泰康压缩机基于人工智能的诊断专家系统主要是利用计算机推理能力及
透平机械领域专家的丰富经验以及系统内部的因果关系.并利用人工智能中的机器学习功
能，因此是很有生命力的方法。
    任何故障诊断方法的直接目的是完成诊断任务即诊断出故障，辨认其类型，分离出故障
部位，对故障的发生及其后果进行预报等。由于泰康压缩机的工作过程、状态变化的复杂
性，导致了完成上述任务的困难性，特别是故障分离问题仍然属当前的前沿课题。尽管机械
故障诊断技术已得到全面研究和发展，得到大量应用，但热参数诊断技术尚待深人研究开
发，特别是利用热力状态和性能的变化量去诊断、发现故障和预测即将出现的故障方面。例
如，研究旋转失速前兆，泰康压缩机根据气体参数的动态变化量去预测旋转失速和喘振等就不仅是对旋
转失速、喘振的分析，进而对它们的预防也会很有效果。此外，由于巨大的实用客观需要，
整个故障诊断技术仍处于不断的发展之中，泰康压缩机不少具有重大意义的理论和实用的课题仍有待进
一步研究